Principal Tecnología No persiga las tendencias: cómo encontrar la próxima gran cosa que funcione para usted

No persiga las tendencias: cómo encontrar la próxima gran cosa que funcione para usted

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Imagina que tienes 60 años y toma varias recetas todos los días . Pastilla azul, pastilla roja, un par de pastillas blancas, cada una a una hora diferente. Los pacientes, especialmente los mayores, a menudo no toman sus medicamentos; es un problema de salud grave. ¿No sería increíble simplemente tomar una foto y tener cada pastilla identificada automáticamente por arte de magia (para asegurarse de que está tomando la correcta) y registrada (para asegurarse de que la está tomando en el momento adecuado)?

Esta es una idea que teníamos en mi inicio, Yodo . Más que una idea, de hecho. De hecho, contratamos a un Doctorado en visión por computadora y recluté a un par de otros ingenieros para hacer esto realidad. Pasamos alrededor de un año tratando de resolver esto. Pero cometimos el error de llegar demasiado pronto. Aunque hicimos algunos progresos, es un desafío realmente difícil, no pudimos llegar a más del 80 por ciento del camino. Y en software, ese último 20 por ciento requiere el 80 por ciento de su esfuerzo.

Nos habíamos desmayado, embelesados ​​por una nueva tecnología brillante sin entender que, para nuestra firma de solo ocho o nueve personas, estaba más allá de nuestra capacidad, era tangencial a nuestra misión y distraía a nuestro equipo. Es un poco vergonzoso admitir esto, pero no estoy solo. En Silicon Valley, las startups que se desmayan son tan comunes como Teslas. Aquí, si no estás desmayado, no lo estás intentando.

Todo el mundo habla de realidad virtual, realidad aumentada, inteligencia artificial y aprendizaje profundo (sin usar esas palabras reales, sino más bien 'VR' y 'AR' y 'AI' y 'DL'). Una contabilidad pone el número de nuevas empresas de IA en el cuidado de la salud, donde compito, en más de 100. La IA también está en todas partes. Parece que si no tienes una estrategia de chatbot en 2017, eres un teléfono móvil.

¿Por qué tantas startups en una IA se desmayan? Momento. Es excepcionalmente difícil acertar en el momento adecuado, especialmente para una empresa pequeña con un reloj en marcha y un capital cada vez menor. Hace un par de años, todos los chicos geniales perseguían la realidad virtual: recaudaban dinero, construían prototipos, esperaban a que llegaran los miles de millones. Hoy en día, muchas de esas nuevas empresas han entrado en 'modo cucaracha' mientras esperan a algún consumidor genuino demanda de sus juguetes.

El progreso tecnológico generalmente se mueve a lo largo de un camino de la ciencia a la tecnología, de la industria a la cultura. Por lo general, comienza con un descubrimiento de laboratorio: el semiconductor, un algoritmo. A partir de ahí, se convierte en una tecnología, una herramienta que se puede probar y desarrollar. A continuación, pasa a las aplicaciones industriales y, finalmente, una vez que tiene utilidad para el consumidor, llega a la cultura en general. Las computadoras tardaron 40 años en trasladarse del laboratorio a la casa; la robótica, sin embargo, hasta ahora solo ha tenido un impacto industrial. (No, Roomba no cuenta).

En teoría, es posible que una startup capitalice una innovación en cualquier punto de este arco, siempre que sepa lo que está buscando. Pero para las startups que persiguen a este dragón, es muy fácil ser superado y superado. En nuestro caso, nos encantó tanto la idea de ofrecer una identificación con foto que realmente no pensamos en las consecuencias. Dado nuestro tamaño, podríamos crear un sitio web para el consumidor o una empresa de aprendizaje profundo, pero no ambas. Y si quisiéramos hacer lo último, no solo deberíamos haber comenzado con un equipo diferente, sino también haber elegido diferentes inversores, un modelo de negocio diferente, etc. Afortunadamente, dejamos el proyecto de visión por computadora en espera y luego lo archivamos por completo.

Sacudiéndonos del desmayo, nos enfocamos en una tecnología probada llamada sitio web. Mucho menos sexy, pero resulta que ahí es donde está nuestro mercado: millones de personas que solo quieren mejor información sobre sus medicamentos, en el momento adecuado. ¿Una tecnología de visión por computadora superinteligente con capacidades de aprendizaje automático? Suena como una gran idea. Es todo tuyo.