Para un cirujano vascular como John Martin, director médico de Butterfly Network, la ecografía, crucial para todo, desde el diagnóstico de cáncer hasta la identificación del sexo de un bebé, siempre ha sido lo que envía a un paciente a buscar y luego espera para analizar el resultados de. No ha habido otra forma de hacerlo: la tecnología de ultrasonido siempre ha sido costosa y voluminosa, y requiere una gran experiencia para ejecutarla e interpretarla.
Butterfly Network rompió ese paradigma cuando introdujo el dispositivo de ultrasonido portátil Butterfly iQ, que hará que las imágenes de ultrasonido estén ampliamente disponibles y sean tan difíciles como operar un teléfono inteligente. Y a un precio muy reducido: un iQ cuesta $ 2,000, en comparación con los $ 25,000 a $ 100,000 requeridos para la maquinaria de ultrasonido de ayer. Las ventas de Butterfly este año superarán las 30.000 unidades vendidas por toda la industria el año pasado.
El iQ se parece a una maquinilla de afeitar eléctrica; de hecho, eventualmente podrá comprar uno para uso doméstico. 'El ultrasonido puede desempeñar un papel en cada etapa de la enfermedad: descubrir, monitorear o predecir la opción de tratamiento más segura', dice Martin. Es casi interminable. Usó uno para diagnosticar su propio cáncer.
El director ejecutivo de Butterfly Network, Jonathan Rothberg, un emprendedor biotecnológico en serie, fundó la empresa en 2011 para inventar una mejor tecnología de imágenes para tratar a su hija, que padece una rara enfermedad congénita. Lo financió con $ 20 millones de su propio dinero y también recibió inversiones de Fidelity y la Fundación Gates. (Al menos dos tercios de la población mundial no tiene acceso a la tecnología de imágenes médicas, lo que hace que Butterfly sea interesante para las ONG). El programa desarrollado para iQ utiliza el aprendizaje automático para analizar imágenes, mientras que otro aprende cómo los clientes usan la máquina y les enseña a operarla mejor. 'Puede ejecutarlo todo', dice Martin, 'con el pulgar'.
Corrección: Una versión anterior de este artículo expresó erróneamente la escala de acceso a la tecnología de imágenes médicas en todo el mundo. Al menos dos tercios de la población total a nivel mundial no pueden acceder al equipo.
