A menos que haya estado instalado de manera segura en un escondite libre de medios, probablemente haya oído hablar de Nate Silver, el fenómeno predictivo que escribe el CincoTreintaOcho blog para el New York Times . La controversia ha florecido debido a la ahora 86% de probabilidades que le da a Obama por ganar las elecciones presidenciales.
Mucha gente, incluyendo Veces el columnista conservador David Brooks y la personalidad de MSNBC y ex político Joe Scarborough, no le gustó el aire de certeza de Silver sobre lo que creen que es un proceso incierto, y lo dijeron en voz alta. Luego, por supuesto, vino el defensa de la plata en otras partes de los medios.
Dejemos la política a un lado por el momento. Hay algunas lecciones importantes en esta discusión para los emprendedores que estén interesados en lo que podría llamar 'big data'. Al igual que en la predicción de elecciones, al administrar un negocio es fácil seguir el camino de muchos partidarios y expertos y cometer errores fundamentales sobre cómo sumar la distribución del riesgo y detectar oportunidades legítimas.
Lección # 1: El prejuicio no triunfa sobre la predicción
El problema fundamental en torno a la controversia predictiva actual es que los críticos malinterpretan en gran medida lo que está haciendo Silver. Es posible que quieran creer que no se pueden usar las matemáticas para predecir la acción humana. Pero no estoy de acuerdo: en cualquier momento, es posible que pueda ver tendencias que le den una idea de lo que sucederá.
El libro Moneyball , que narra el éxito de un club de béisbol en el uso de estadísticas para dirigir un equipo de manera rentable, es un ejemplo perfecto. El mercado de talentos en el juego era enormemente ineficiente. Los equipos valoran los talentos o aspectos que satisfacen las suposiciones y prejuicios de la gerencia, pero que no necesariamente resultan en un mejor desempeño. Al mismo tiempo, se subestimaron las capacidades que mostraron un impacto estadístico en el juego a lo largo del tiempo.
No asuma que no existen patrones ocultos en su industria o negocio. ¿De qué crees que se trata todo el concepto de 'big data'?
Lección # 2: Las probabilidades son relativas.
Los críticos de Silver dicen que las encuestas no son predictivas porque representan un punto en el tiempo. Eso es correcto. Sin embargo, cuando recopila datos durante el tiempo suficiente, los resultados pueden mostrar una dirección que es probable. Eso es lo que puede marcar la diferencia en una empresa.
Tener la razón todo el tiempo está sobrevalorado. Hable con un científico sobre la mecánica cuántica y aprenderá que lo que vemos como realidad es la acumulación de muchas probabilidades y, sin embargo, los resultados son sustanciales.
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Lo que necesita aprender es cómo evaluar probabilidades de manera razonable. Una de las críticas a Silver es que nunca le dio a Romney mucho más del 40% de posibilidades de ganar, y recuerde, estamos hablando de ganar suficientes votos electorales totales, decididos estado por estado, no de ganar. la aparentemente reñida carrera nacional. Y un 40% de probabilidad está justo por debajo del probabilidad de obtener un solo par cuando te reparten una mano de póquer.
Del mismo modo, incluso un 86% de probabilidad no significa un bloqueo. Cuando las probabilidades parecen estar muy a su favor, aún puede perder. Es por eso que las probabilidades funcionan mejor durante largos períodos de tiempo con el reconocimiento de que usted gana con más frecuencia de las que no gana.
Lección n. ° 3: Los patrones pueden sumarse de manera sustancial.
Lo que molesta a muchos sobre la predicción de Silver es que parece ir en contra de las encuestas nacionales que ponen las elecciones en un punto muerto. Esa es una combinación de ilusiones (los expertos casi siempre hacen su moneda en el pronóstico) y un simple pero profundo malentendido.
No todas las cosas afectarán a un sistema total, como una nación o una empresa, por igual. En el caso de la política presidencial, hay dos carreras. La carrera popular, que está a la par, no cambia el resultado de las elecciones. El boleto ganador es obtener la combinación correcta de estados individuales.
En cierto nivel, los expertos saben y admiten esto. Pero hay una diferencia entre reconocer un hecho y aceptar sus implicaciones. Mire la industria financiera, que siempre ha estado hablando de los llamados eventos del cisne negro que ocurren una vez en un siglo, pero que parece tener un colapso importante cada década. ¿Por qué? Porque si tiene 10 problemas diferentes que ocurren una vez en un siglo que pueden suceder y pueden suceder independientemente unos de otros, entonces acaba de pasar de una vez en 100 años a una vez cada 10 años.
Lección # 4: Nunca eres demasiado pequeño para hacer que los datos funcionen.
Nate Silver puede tener el don de predecir probabilidades en eventos, pero también es solo un hombre. Si no es un experto, busque a alguien que lo sea y obtenga la ventaja de saber más sobre el futuro que sus competidores.
