Todos hemos estado allí : Buscando sin cesar en la Web el regalo perfecto para un amigo o cónyuge, pero nada parece correcto. Y si necesita comprar un regalo para alguien que no conoce muy bien, bueno, no tiene mucha suerte.
Michael Lee Johnson, un emprendedor con sede en Manchester, Reino Unido, decidió abordar ese enigma. A mediados de noviembre, Johnson y su socio comercial, Thomas Pongrac, comenzaron a trabajar las veinticuatro horas del día para construir un algoritmo que, utilizando la API de Facebook, pudiera acceder a los perfiles de sus amigos y determinar qué les gustaría comprar para Navidad. Treinta días después, tuvieron una puesta en marcha y una aplicación web funcional. Se llama chrift , y permite a los usuarios iniciar sesión con sus cuentas de Facebook e inmediatamente extraer los intereses, las menciones y los 'Me gusta' de sus amigos para obtener indicaciones sobre los gustos en las cosas físicas que podrían desear.
'Al analizar los datos sociales de Facebook de sus amigos y familiares, y hacer un poco de magia de última generación al estilo de David-Blaine en el back-end, podemos mostrar de manera inteligente una ventana fácil de usar de Navidad personalizada recomendaciones de obsequios, específicamente diseñadas para los datos sociales únicos de sus amigos y familiares ”, dice Johnson a Inc.com desde el Reino Unido, donde tiene su sede Chrift. Por lo general, resulta lo que quieren tus amigos.
En otras palabras, digamos que su amigo publicó recientemente un enlace a un artículo sobre Hijos de la Anarquía (una serie de televisión sobre una pandilla de motociclistas), Chrift podría sugerirles comprar la serie en BluRay. O puede sugerir una chaqueta de cuero para motociclista. Luego, al asociarse con minoristas, Chrift gana un pequeño porcentaje de cada venta realizada en un modelo de ingresos de marketing de afiliación tradicional.
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El sitio no es específico para la compra de regalos de Navidad. Johnson dice que él y su socio planean presentar otra aplicación en febrero que esté orientada a otras ocasiones para dar regalos, incluidos cumpleaños, aniversarios y el Día de San Valentín.
Aunque puede ser la última empresa emergente que intenta resolver el enigma de los obsequios, Chrift no es la primera en aprovechar las redes sociales para recomendar obsequios.
Hunch.com, por ejemplo, se asoció recientemente con Gifts.com para crear un algoritmo de Facebook para recomendar regalos. Sin embargo, una diferencia es que Gifts.com pide a los usuarios que respondan una lista de preguntas, algunas básicas ( ¿Es usted hombre o mujer? ) y otros más extraños, como si tu amigo cree o no en la abducción extraterrestre.
Chris Dixon, cofundador de Hunch.com, recientemente dicho ABC, 'Lo que hacemos es tomar ese tipo de información básica y luego, usando una especie de base de datos grande, hacer inferencias ... Podemos llenar muchos de los vacíos.
Wrapp , con sede en Estocolmo y Silicon Valley, permite a los amigos dar a sus amigos tarjetas de regalo gratuitas, que los minoristas ofrecen con la esperanza de que los amigos 'completen' con fondos adicionales. El mes pasado, Wrapp recaudó $ 5,5 millones en fondos de riesgo. 'Nos intrigó el concepto de que regalar es mucho más agradable que comprar regalos', dijo Hjalmar Winbladh, fundador de Wrapp. dijo VentureBeat. 'No se trata de descuentos ni ofertas diarias. Esto es un obsequio con turbocompresor ”.
Otra aplicación, Giftiki, que ha recaudado $ 1 millón en fondos de riesgo, permite a los amigos de Facebook juntar fondos para comprarle un regalo a un amigo que de otro modo sería inasequible. 'Estábamos hartos de recibir regalos que no queríamos', dijo Justin Stainslaw, cofundador de Giftiki, dijo Mashable en octubre.
Incluso Walmart ha irrumpido en el mercado de regalos sociales con su propia aplicación, Shopycat, una plataforma de regalos sociales que recomienda regalos para amigos en función de sus intereses, 'Me gusta' y debates en Facebook.
A finales de noviembre, TechCrunch señaló que, a diferencia de otros servicios de regalos sociales, la aplicación 'es lo suficientemente inteligente como para comprender el sentimiento detrás de una actualización de estado de Facebook, también, no solo las palabras clave involucradas ... También sabe qué elementos son más' regalables 'que otros, utilizando algoritmos que examinan un número de señales, incluida la actualidad, la singularidad (por ejemplo, una edición de coleccionista sobre una edición estándar) y el comportamiento de compra agregado de los compradores en Walmart.com '.
