Internet explotó esta semana cuando el ingeniero de Google James Damore hizo circular una larga (muy larga) memorándum argumentando que los esfuerzos para promover la diversidad dentro de la empresa estaban equivocados. Si bien cree en la diversidad y se considera políticamente liberal, escribió: 'Simplemente estoy diciendo que la distribución de preferencias y habilidades de hombres y mujeres difieren en parte debido a causas biológicas y que estas diferencias pueden explicar por qué no vemos representación equitativa de mujeres en tecnología y liderazgo '.
Las mujeres, señaló, generalmente están más interesadas en las personas y menos en las cosas que los hombres, es más probable que sean agradables y menos agresivas, y más deseosas de una vida plena y menos impulsada por el estatus. Todo esto puede explicar por qué hay menos mujeres en puestos de tecnología y puestos de liderazgo, escribió. (Google desautorizó rápida y completamente las opiniones que expresó, y luego lo despidió, diciendo que las opiniones expresadas en el memorando violaban su código de conducta).
Aún así, para muchas personas razonables, entre ellas mi colega de Inc.com Suzanne Lucas, parece que vale la pena al menos plantear la pregunta: ¿Podría ser que la biología sea responsable de la escasez de mujeres en la tecnología? Después de todo, hay mucha evidencia de que las mujeres son de hecho menos agresivas que los hombres y de que incluso los bebés recién nacidos expresan preferencias en función del género. Quizás toda esta charla sobre prejuicios sea exagerada.
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Puede derribar ese argumento con esta simple pregunta: ¿Qué pasa con la raza?
Ian Bogost, escritura en El Atlántico El sitio web durante el fin de semana fue la primera persona que vi hacer este punto. Si las mujeres están subrepresentadas en tecnología, afroamericanos y latinos De Verdad están. De acuerdo con la Oficina del Censo , Los afroamericanos representan más del 13 por ciento de la población de EE. UU., Pero según Google, solo el 2 por ciento de sus empleados de EE. UU. Son afroamericanos. Los hispanos son más del 16 por ciento de la población de EE. UU., Pero solo el 4 por ciento de los empleados de Google.
Damore ocasionalmente menciona la raza, pero solo como un complemento, como en su sugerencia: 'Concéntrese en la seguridad psicológica, no solo en la diversidad de raza / género'. No dice si cree que la representación abismalmente baja de afroamericanos y latinos en Google se debe a 'causas biológicas', que algo sobre la composición genética de afroamericanos y latinos los hace menos aptos para puestos tecnológicos o de liderazgo. que los caucásicos o asiáticos. Si él cree que sí, bueno, ese es más o menos el Definición del diccionario de racismo .
Tal vez haya algo en nuestro sistema educativo, nuestra sociedad, nuestra industria tecnológica y nuestras propias empresas tecnológicas que perpetúe la desventaja de las personas tradicionalmente desfavorecidas. Entiendo que si eres una persona tradicionalmente favorecida, es decir, un hombre blanco, es más agradable creer que tú y todos los demás están en igualdad de condiciones. Pero querer creer eso no lo hace verdad.
Bogost hace otro gran punto que se ha perdido en gran medida en este debate: un Google más diverso también es un mejor Google. Damore argumentó que cuando se trata de esfuerzos de diversidad, 'necesitamos razones de principios por las que ayuda a Google'. Con eso en mente, les doy la vergüenza que sufrió la compañía en 2015 cuando sus algoritmos etiquetaron repetidamente una foto de dos Afroamericanos como gorilas .
Este fue, por supuesto, un caso clásico de GIGO (basura dentro, basura fuera). AI. aprende a identificar una imagen en función de los datos que se le han proporcionado y, claramente, el algoritmo de Google recibió una gran cantidad de datos que mostraban a los seres humanos solo en diferentes tonos de rosa o bronceado. Esto tenía sentido porque los ingenieros que realizaban la alimentación eran blancos (o asiáticos) y cuando miraban alrededor de sus oficinas, eso era todo lo que veían. Es posible que se hubieran dado cuenta de su propio error si hubieran estado mirando a un Google que se pareciera más a los Estados Unidos o al mundo.
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Creo que esa es una razón bastante clara de 'por qué ayuda a Google'. ¿Qué piensas?
