¿Cuál es la clave de Amazon y Google? éxito en los ingresos ? Todos conocen la respuesta: datos.
¿Cuál es la razón del imperio de las redes sociales de Facebook y el cambio radical del negocio de la transmisión de música por parte de Spotify? Datos.
Todas estas empresas han logrado aprovechar la gran cantidad de información que obtienen de su multitud de usuarios, ya sean sus hábitos de búsqueda, las publicaciones que comparten, los productos que compran o la música que escuchan, en importantes fuentes de ingresos. No es solo el hecho de que estas empresas hayan podido recopilar datos sobre millones (o miles de millones, en el caso de algunas de estas empresas); es que esas empresas se las han arreglado para utilizar eficazmente esos datos para comprenderlos mejor y comercializarlos con sus usuarios. Todas estas empresas están utilizando inteligencia artificial (o, más exactamente, aprendizaje profundo) para hacer esto.
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Por supuesto, es importante tener en cuenta que no es necesario ser una empresa dominante como Amazon o Google para convertir los datos en una ventaja competitiva. A medida que la inteligencia artificial se vuelva cada vez más avanzada y se adopte más ampliamente, comenzaremos a ver que muchas empresas, grandes y pequeñas, recurren a la inteligencia artificial para idear mejores estrategias de datos y ganar la adopción de los clientes, y para competir mejor contra su competencia. .
La clave para vencer a la competencia, según Jeremy Fain, de la tecnología pionera de redes neuronales cognitivamente , es tener mejores datos, no necesariamente más, pero los datos que sus competidores no tienen. En teoría, cada marca es capaz de desarrollar sus propios activos de datos únicos, porque cada marca tiene que ser ligeramente diferente para competir. Esto significa que los clientes de una marca son, como mínimo, ligeramente diferentes de los de su competencia, lo que significa que tienen un ángulo único que pueden utilizar. Cada dato que obtiene sobre su cliente o cliente potencial es, por tanto, otro dato que puede utilizar para diseñar una estrategia de marketing o publicidad eficaz.
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Para utilizar esta información de manera eficaz, primero debe decidir cuál es su objetivo. ¿Buscas más ventas? ¿Está tratando de lograr un mayor tráfico peatonal en las tiendas? ¿Su objetivo es tener un mayor conocimiento del mercado de su producto? Una vez que haya hecho eso, puede mirar los datos para ver si están en el formato correcto para usar con el aprendizaje profundo. Esto es algo difícil de explicar de manera simple, pero fundamentalmente, los datos deben estar en un estado desagregado, es decir, deben provenir de múltiples fuentes para que se puedan extraer conclusiones más profundas. Eso significa que no necesita saber solo cuántas personas visitaron una tienda, sino cuándo exactamente la visitó cada persona. Ya no necesita ver cuántas ventas realizó, sino también qué fue cada venta y a quién. Para dar un paso más, debe identificar qué puntos de contacto tenía con un cliente antes de que realizara una transacción con usted, qué anuncios se le mostraron y cuándo y dónde ocurrieron todas las interacciones. ¿Aún no recopila este tipo de datos? Bueno, esa es tu primera tarea.
Esto significa que tendrá muchos más datos para almacenar de los que estaba acostumbrado, pero la buena noticia es que el almacenamiento es barato. Además, sin esa información, no podrá aprovechar el poder del aprendizaje profundo y competir en este nuevo mundo.
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Un estudio de 2016 de ejecutivos de Fortune 1000 descubrió que solo el 48,4% de los encuestados informaron resultados medibles como resultado de sus iniciativas de datos, pero el 80,7% consideró que los esfuerzos fueron un éxito y esenciales. Esto significa que todos saben que tienen que hacerlo mejor y no ven una alternativa, pero se necesita algo más antes de lograr beneficios medibles en todos los ámbitos.
La mayoría de las iniciativas de datos pierden un ingrediente simple: el aprendizaje profundo. Es un tema a menudo mal entendido, definido por Fain de Cognitiv como 'un tipo más avanzado de aprendizaje automático que es capaz de generar información similar a la humana'. La capacidad del aprendizaje profundo para obtener resultados a partir de big data ahora es esencial no solo por razones competitivas, sino también para hacer que las inversiones anteriores en big data den sus frutos. Desafortunadamente, 39,3% de los encuestados todavía dijo que sus organizaciones carecían de una estrategia empresarial de Big Data, o no sabían si existía una; estas empresas tienen un largo camino por recorrer. De hecho, la mayoría de los profesionales basados en datos tienen un empinado ascenso por delante. “Parte del desafío es que la propia industria es inmadura en torno a los datos. Miraremos hacia atrás en 15 años a lo que estamos haciendo y diremos, '¿No fue lindo?', Dijo un Director de Programmatic Media de una agencia de medios global entrevistado para un reciente Estudio Winterberry Group IAB .
Big data, análisis de datos e inteligencia artificial van de la mano. La inteligencia artificial y, por extensión, el aprendizaje profundo, requiere datos, montones y montones de ellos. La única forma en que el aprendizaje profundo puede ser efectivo para su organización es si tiene un flujo constante de información para alimentarlo '. Armados con esta información, el aprendizaje profundo y las redes neuronales pueden crear algoritmos y estrategias que son exclusivos de su marca, lo que garantiza que la marca siga siendo competitiva e innovadora. Como Fain Señala , 'La capacidad de describir y comprender más completamente el comportamiento de un consumidor es más completa que nunca, y ese tipo de datos hará que las herramientas de marketing de inteligencia artificial sean aún más efectivas en los próximos años'.
En este punto, todas las marcas necesitan una sólida estrategia de datos. Basta con mirar marcas como Macy's y J.C. Penney's en la actualidad, que están luchando como resultado de los enfoques centrados en los datos de los gigantes del comercio electrónico como Amazon y eBay. Tener la estrategia correcta y, lo que es más importante, las herramientas adecuadas para aprovechar al máximo sus datos, es lo que ayudará a mantener su empresa competitiva y exitosa.
