Herbert Simon, uno de los inventores de la inteligencia artificial (IA), comentó una vez: 'Las máquinas serán capaces, dentro de 20 años, de hacer cualquier trabajo que un hombre pueda hacer'. Simon hizo esta declaración con visión de futuro en 1965. Lo que Simon y los otros proponentes de la IA no pudieron apreciar son los numerosos desafíos imprevistos que implica depender únicamente de las máquinas.
El campo de la IA surgió por primera vez hace más de medio siglo. Pero solo en los últimos diez años, debido en gran parte al rápido crecimiento y la democratización del aprendizaje automático, comenzamos a ver todo el potencial de la IA. Hoy en día, existen innumerables herramientas de inteligencia artificial de código abierto que ayudan a cualquier emprendedor a comenzar a usar la inteligencia artificial rápidamente, incluido TensorFlow de Google, Cognitive Toolkit de Microsoft y Amazon Machine Learning. Estos avances han acelerado la transición de un modelo que involucra a la IA ayudando a los humanos a uno que involucra a los humanos que ayudan a la IA. Este cambio hacia la necesidad de menos capital humano crea oportunidades increíbles para que las empresas avancen. Sin embargo, muchos evangelistas de la tecnología están presionando aún más la aguja y solicitando la erradicación de la participación humana.
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A los medios les encanta fijarse en estos avances en un Jetsons se encuentra con el estilo de la retórica apocalíptica. Si seguimos esta línea de pensamiento, parece lógico que los humanos estén a solo unos pocos pasos de ser considerados inútiles, degradados a la banca por los droides superiores. A menudo se siente imposible escanear cualquier feed de redes sociales sin ver perros robot saltando sin esfuerzo sobre obstáculos o historias de autos voladores que resuelven todos nuestros problemas de tráfico en la gran ciudad. La 'carrera espacial' para el vehículo totalmente autónomo ya domina los titulares diarios de la tecnología. Lo que rara vez se cubre con tanto vigor es el hecho de que, a pesar de la aceleración masiva de los avances autónomos, los humanos siguen siendo esenciales. Quizás más que nunca.
Musk rechaza sus robots
Recientemente, uno de los líderes de la industria y mayores defensores de la automatización, Elon Musk, hizo una revelación bastante importante en una entrevista sobre la producción del Tesla Model 3. La historia de fondo es que las dos líneas de ensamblaje de Musk no estaban produciendo coches lo suficientemente rápido y Wall Street no estaba contento con el hecho de que Tesla estaba perdiendo efectivo. De acuerdo a Bloomberg , Tesla quemó $ 3.48 mil millones en poco más de 12 meses, equivalente a $ 6.500 por minuto.
Las líneas de montaje originales de Tesla fueron denominadas ' acorazado alienígena 'y estaban plagados de robots que ensamblaban los vehículos eléctricos. Pero los robots siguieron descomponiéndose, lo que provocó que la producción se detuviera y empujara Objetivos del Model 3 de Tesla más y más lejos de su alcance. Los trabajadores humanos comenzaron a necesitar arrancar cintas transportadoras y transportar piezas a mano para mantener la producción en movimiento.
Musk se vio obligado a detener la producción y enfrentar la realidad, reconociendo que 'la automatización excesiva en Tesla fue un error'. Desde entonces, Musk eliminó la línea de producción totalmente autónoma del Model 3 y reemplazó las líneas de robots con personas.Mientras Musk recorría la nueva línea de montaje para una entrevista con 60 minutos , la gran diferencia con la autonomía del droide adorado era evidente. Uno de los trabajadores comentó que los humanos son mejores para lidiar con circunstancias inesperadas que los robots.
Acto de equilibrio
El equilibrio entre la intervención humana y la automatización todavía parece poco entendido y está plagado de desafíos. No es solo Tesla y su línea de ensamblaje sintiendo la quemadura. Todo de Rojo impulsado por IA Los chatbots para los algoritmos de alteración social son recordatorios evidentes de los peligros de que la inteligencia artificial salte demasiado rápido. Uno de los libros reveladores más interesantes que he leído en el último año es el de Cathy O'Neil, Armas de destrucción matemática .
O'Neil analiza cómo los algoritmos diseñados para ayudarnos a eliminar el copioso tesoro de los macrodatos pueden ser más dudosos y peligrosos si se dejan que funcionen por sí mismos. Estas soluciones que se consideran 'altamente escalables' pueden reforzar y amplificar rápidamente los prejuicios y dejar a la sociedad en una situación peor con pocos recursos.
El apasionante mundo de los vehículos totalmente autónomos también ha provocado un debate sobre la moral ética involucrado con una máquina que toma todas las decisiones en lugar del conductor. Si un humano camina frente a su vehículo autónomo en movimiento, ¿debería el automóvil protegerlo sobre el otro humano? ¿Y si fuera un niño? ¿Está la sociedad lista para programar vehículos con decisiones morales o los humanos todavía necesitan ambas manos en el volante en un mundo de IA?
Aquellos que intentan impulsar sus avances en IA lo más rápido posible deben pensar no solo en los elogios involucrados en el salto, sino también en las repercusiones del retroceso. En cuanto a Musk, aparte de cómo Wall Street inevitablemente valorará sus activos que cotizan en bolsa y el aumento Pesadillas de recursos humanos que aún deben resolverse, Musk sigue siendo uno de los inventores más ingeniosos y vanguardistas de nuestra generación que continúa impulsando la innovación. Sin embargo, no todos los cambios tectónicos hacia adelante son correctos y, como dijo Musk al darse cuenta de la limitación de un proceso completamente automatizado, 'los humanos están subestimados. '
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