Como alguien que vive entre dos países, he confiado en gran medida en la traducción automática durante varios años. Me tomó años antes de poder comunicarme casualmente con mis suegros (hablan alemán y polaco con fluidez, pero no inglés), sin que mi esposa sirviera de intérprete. (No necesito decirte lo peligroso que puede ser.)
Me doy cuenta de que nada supera a un traductor humano experto. Pero, ¿quién tiene tiempo (o dinero) para contratar a una persona para que traduzca tareas sencillas y cotidianas?
Es por eso que siempre me ha sorprendido la traducción asistida por computadora, específicamente Google Translate.
Es cierto que en sus primeros días, Google Translate podía escupir algunas tonterías bastante ridículas, si no completamente ininteligibles, en un intento de convertir un mensaje de un idioma a otro. Pero en general, la mayoría de sus intentos fueron útiles.
En los últimos tiempos, noté que la calidad de estas traducciones mejoraba constantemente. Hoy en día, puedo copiar y pegar literalmente un documento técnico bastante avanzado (o Dios no lo quiera, una carta escrita en jerga legal alemana), y la traducción es notablemente buena, al menos tan buena como el primer borrador de un traductor humano.
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Esto no es sorprendente.
Google está constantemente a la cabeza del grupo cuando se trata de inteligencia artificial. y aprendizaje basado en algoritmos, y Translate no es una excepción. El programa genera traducciones utilizando patrones que se encuentran en grandes cantidades de texto, descubiertos a través de millones de documentos que ya han sido traducidos por humanos. A medida que pasa el tiempo, el programa reconoce más y más patrones, recibe información de personas reales y continúa refinando sus traducciones.
Qué hay de nuevo
Entonces, recientemente, sucedió algo realmente emocionante.
Según lo informado por blog de tecnología Tech2:
En septiembre, Google cambió de la traducción automática basada en frases (PBMT) a la traducción automática neuronal de Google (GNMT) para gestionar las traducciones entre chino e inglés. Históricamente, el par de idiomas chino e inglés ha sido difícil de traducir para las máquinas, y Google logró que su sistema se acercara a los niveles humanos de traducción mediante el uso de personas bilingües para entrenar el sistema ... Google planeó agregar GNMT para los 103 idiomas en Google Traducir. Eso significaría alimentar datos para 103 ^ 2 pares de idiomas, y la inteligencia artificial tendría que manejar 10.609 modelos.
Google abordó este problema permitiendo que un solo sistema tradujera entre varios idiomas ... Cuando se compartió el conocimiento de traducción, los curiosos ingenieros de Google comprobaron si el A.I. podía traducir entre pares de idiomas en los que no se había entrenado explícitamente antes. Esta fue la primera vez que la traducción automática ha traducido oraciones con éxito utilizando el conocimiento adquirido en la capacitación para traducir otros idiomas '.
En otras palabras, la inteligencia artificial de Google Translate en realidad creó su propio idioma, para permitirle traducir mejor otros idiomas.
Guau.
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Entonces, ¿cuándo fue la última vez que usó Google Translate? Si ha pasado un tiempo, te sugiero que lo pruebes de nuevo.
Porque esos resultados no son tan divertidos como solían ser, pero son mucho más útiles.
