No hay nada muy digital en el sonido de la música folclórica tradicional de Irlanda y Gran Bretaña, pero durante los últimos meses, un álbum de pistas folclóricas escritas por una inteligencia artificial ha pasado como un disco regular compuesto por humanos en la naturaleza.
La colección de canciones 'Let's Have Another Gan Ainm' en Soundcloud se le atribuye al artista 'O Conaill Family and Friends , 'pero en realidad es el proyecto de Bob Sturm y otros investigadores del KTH Royal Institute of Technology .
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Sturm entrenó una red neuronal recurrente utilizando una base de datos en línea de música folclórica y luego el sistema 'aprendió' cómo componer sus propias melodías.
'Los modelos informáticos resultantes muestran cierta capacidad para repetir y variar patrones de formas que son características de este tipo de música', dice Sturm. 'No estaba programado para hacer esto usando reglas; aprendió a hacerlo porque estos patrones existen en los datos que le proporcionamos'.
Las composiciones escritas por AI se entregaron luego a un grupo de músicos tradicionales irlandeses profesionales para que grabaran un álbum, que posteriormente se lanzó bajo el nombre ficticio mencionado anteriormente para solicitar críticas y opiniones imparciales tanto de críticos profesionales como del público.
'Tuvimos que inventar una historia sobre los orígenes del álbum para evitar el sesgo que puede resultar cuando alguien cree que un producto creativo fue creado por una computadora', dice Sturm. 'Y ahora que tenemos críticas, estamos revelando los verdaderos orígenes del álbum'.
Una de las pistas se puede escuchar arriba. Vea si le suena compuesto por un trozo de código de computadora sin vida o no.
'La gente no ha sospechado nada sobre las melodías, que fueron generadas por computadora', dice Sturm.
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Agrega que la idea detrás del trabajo no es reemplazar a los compositores humanos con computadoras, sino crear nuevas herramientas.
'Nuestro trabajo con muchos colaboradores, como el compositor Oded Ben-Tal de la Universidad de Kingston en el Reino Unido, y músicos profesionales, también ha demostrado cómo los modelos pueden servir para un propósito más amplio: como socios útiles en la creación de nueva música', dice Sturm.
