Cuando estaban creando la aplicación que se convertiría en Evernote en 2007, Phil Libin y sus cofundadores siguieron una filosofía simple, aunque contraria a la intuición: no escuches a tus usuarios.
En cambio, desbloquearon lo que Libin describe como un 'código de trampa' para la innovación. Diseñarían algo que querían, lo usarían en privado durante unos minutos, decidirían si funcionaba y lo repetirían. Esa estrategia significaba que, en lugar de someterse a largas sesiones de comentarios de los clientes y solicitar otras aportaciones, podían reducir los ciclos de innovación de semanas a minutos. Pero, dijo Libin en Inc. Lo que yo sé podcast, si bien ayudó a la popularidad de Evernote, en última instancia, también puede haber obstaculizado su crecimiento.
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'Hacer algo para nosotros mismos ... es peligroso. Es un atajo, pero es peligroso ”, dijo. “Después de un tiempo, nunca creamos nada para nuevos usuarios, porque en ese momento todos éramos usuarios avanzados. Si solo estuviéramos construyendo para nosotros mismos, solo estábamos construyendo para personas que eran usuarios avanzados '.
La compañía tardó demasiado en embarcarse en los cambios para hacerla accesible a los nuevos usuarios, dijo Libin. Esa es una de las lecciones que tomó al construir Mmmmm , una plataforma de videocomunicación que se lanzó en noviembre.
Libin también trabaja con varias empresas en su empresa de inversión e incubación, All Turtles, donde tiene una regla estricta que prohíbe un modelo de negocio particularmente moderno.
'Los ingresos indirectos son un modelo de negocio fundamentalmente perezoso', dijo Libin. Recompensa mantener a los usuarios en un estado emocional elevado solo para que puedan permanecer en su plataforma durante tantas horas como sea posible. Para que puedan hacer clic en cosas para que eventualmente puedan ver un anuncio. Simple como eso.'
Se refiere a un modelo de negocio basado en publicidad mejorado algorítmicamente en el que se basan los sitios sociales como Facebook. Dijo que los problemas que estos sitios han dado a luz son fáciles de diagnosticar, aunque mucho más difíciles de remediar.
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`` Nosotros, como industria de la tecnología, construimos un modelo de que ganamos dinero cuando enojamos a la gente. Y todo el mundo está cabreado ahora, hemos ganado mucho dinero y la gente dice: 'Bueno, ¿qué salió mal?', Dijo. Bueno, en realidad salió exactamente como estaba planeado.
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