Recientemente aparecí como invitado en Wharton Professor David Robertson programa de radio, Navegación de innovación . David es un viejo profesional y recientemente publicó un excelente libro nuevo sobre innovación, El poder de las pequeñas ideas , por lo que fue una discusión interesante y de amplio alcance que cubrió mucho terreno.
Uno de los temas que tocamos fue la nueva era de la innovación . Durante las últimas décadas, las empresas han innovado dentro de paradigmas bien entendidos, Ley de Moore siendo el más famoso, pero de ninguna manera el único. Esto hizo que la innovación fuera relativamente sencilla, porque estábamos bastante seguros de hacia dónde se dirigía la tecnología.
Hoy, sin embargo, La ley de Moore se acerca a sus límites teóricos como son baterías de iones de litio . Otras tecnologías, como el motor de combustión interna, será reemplazado por nuevos paradigmas. Por lo tanto, es probable que las próximas décadas se parezcan mucho más a los años 50 y 60 que a los 90 o los años posteriores. Gran parte del valor pasará de las aplicaciones a las tecnologías fundamentales.
El fin de los paradigmas
Como explicó Thomas Kuhn en La estructura de las revoluciones científicas , normalmente trabajamos dentro de paradigmas bien establecidos porque son útiles para establecer las reglas del juego. Los especialistas dentro de un campo en particular pueden hablar un idioma común, avanzar en el campo dentro de parámetros bien entendidos y aplicar sus conocimientos para resolver problemas.
Por ejemplo, la Ley de Moore creó una tendencia estable de duplicar la potencia de cálculo cada 18 meses. Eso hizo posible que las empresas de tecnología supieran con cuánta potencia informática tendrían que trabajar en los próximos años y predecir, con un nivel bastante alto de precisión, lo que podrían hacer con ella.
Sin embargo, hoy en día, la fabricación de chips ha avanzado hasta el punto en que, en unos pocos años, será teóricamente imposible colocar más transistores en una oblea de silicio. Hay tecnologías incipientes, como computación cuántica y chips neuromórficos que pueden reemplazar las arquitecturas tradicionales, pero no se entienden tan bien.
La informática es solo un área que alcanza sus límites teóricos. También necesitamos baterías de próxima generación para alimentar nuestros dispositivos, coches eléctricos y la red. Al mismo tiempo, las nuevas tecnologías, como genómica, nanotecnología y robótica se están volviendo ascendentes e incluso los el método científico está siendo cuestionado .
La próxima ola
Durante las últimas décadas, la tecnología y la innovación se han asociado principalmente con la industria de la computación. Como se señaló anteriormente, la ley de Moore ha permitido a las empresas generar un flujo constante de dispositivos y servicios que mejoran tan rápidamente que se vuelven prácticamente obsoletos en solo unos pocos años. Claramente, estas mejoras han mejorado nuestras vidas.
Aun así, como señala Robert Gordon en El ascenso y la caída del crecimiento estadounidense Debido a que el avance se ha contenido de manera tan limitada dentro de un solo campo, las ganancias de productividad han sido escasas en comparación con las revoluciones tecnológicas anteriores, como la plomería interior, la electricidad y el motor de combustión interna.
Hay indicios de que eso está comenzando a cambiar. El mundo de los bits está empezando a invadir el mundo de los átomos. . Se están utilizando computadoras más potentes para Ingeniería genética y para diseñar nuevos materiales . Los robots, tanto físicos como virtuales, están reemplazando el trabajo humano para muchos trabajos, incluido el trabajo de alto valor en medicamento , ley y tareas creativas .
Una vez más, estas tecnologías son todavía bastante nuevas y no se entienden tan bien como las tecnologías tradicionales. A diferencia de la programación de computadoras, no puede tomar un curso de nanotecnología, ingeniería genética o aprendizaje automático en su colegio comunitario local. En muchos casos, el costo del equipo y la experiencia para crear estas tecnologías es prohibitivo para la mayoría de las organizaciones.
La democratización de la investigación fundamental
En las décadas de 1950 y 1960, el avance tecnológico trajo una mayor escala a las empresas. No solo la producción en masa, la distribución y el marketing requerían más capital, sino que las tecnologías mejoradas de la información y la comunicación hicieron que la gestión de una gran empresa fuera mucho más viable que nunca.
Por lo tanto, sería lógico pensar que esta nueva era de innovación conduciría a una tendencia similar. Solo un puñado de empresas, como IBM, Microsoft, Google en el espacio tecnológico y gigantes corporativos como Boeing y Procter & Gamble en categorías más convencionales, pueden permitirse invertir miles de millones de dólares en investigación fundamental.
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Sin embargo, parece que está sucediendo algo más. Tecnologías en la nube y iniciativas de datos abiertos están democratizando la investigación científica. Considera el Atlas del genoma del cáncer , un programa que secuencia el ADN dentro de los tumores y lo pone a disposición en Internet. Permite a los investigadores de pequeños laboratorios acceder a los mismos datos que las principales instituciones. Más recientemente, el Iniciativa del genoma de materiales se estableció para hacer lo mismo para la fabricación.
De hecho, hoy en día hay una amplia variedad de formas de pequeñas empresas para acceder a la investigación científica de clase mundial . De iniciativas gubernamentales como la centros de fabricación y Obras de diseño de Argonne Para los programas de incubadoras, aceleradoras y asociaciones en las principales corporaciones, las oportunidades son infinitas para aquellos que estén dispuestos a explorar y participar.
De hecho, muchas grandes empresas con las que he hablado se han convertido en empresas esencialmente de servicios públicos, que proporcionan tecnología fundamental y permiten que empresas más pequeñas y nuevas empresas exploren miles de nuevos modelos comerciales.
La innovación necesita exploración
La innovación se ha convertido en gran medida en una cuestión de agilidad y adaptación. Los jugadores pequeños y ágiles pueden adaptarse a las condiciones cambiantes mucho más rápido que los gigantes de la industria. Eso les da una ventaja sobre las grandes empresas burocráticas a la hora de introducir nuevas aplicaciones en el mercado. Cuando las tecnologías se entienden bien, gran parte del valor se genera a través de la interfaz con el usuario final.
Considere el desarrollo del iPod de Steve Job. Aunque sabía que su visión de '1000 canciones en tu bolsillo' era inalcanzable con la tecnología disponible, también sabía que solo sería cuestión de tiempo que alguien desarrollara un disco duro con las especificaciones que necesitaba. Cuando lo hicieron, saltó, construyó un producto asombroso y un gran negocio.
Pudo hacer eso por dos razones. En primer lugar, porque los discos duros más nuevos y potentes funcionaban exactamente igual que los antiguos y encajaban fácilmente en el proceso de diseño de Apple. En segundo lugar, debido a que la tecnología se entendía tan bien, el proveedor tenía poca capacidad para extraer grandes márgenes, incluso para la tecnología de punta.
Sin embargo, como explico en mi libro, Cartografía de la innovación , en las próximas décadas, gran parte del valor volverá a las tecnologías fundamentales porque no se comprenden bien, pero serán esenciales para aumentar la capacidad de los productos y servicios. Requerirán experiencia altamente especializada y no encajarán tan perfectamente en las arquitecturas existentes. En lugar de agilidad, la exploración surgirá como un rasgo competitivo clave .
En definitiva, los que triunfarán en esta nueva era no serán los que tengan capacidad de disrupción, sino los que estén dispuestos a hacerlo. abordar grandes desafíos y explorar nuevos horizontes.
